基于法官集体经验的量刑预测研究     被引量：11

Sentencing Prediction Research Based on Judges' Collective Experience

中文题名：基于法官集体经验的量刑预测研究

作者：白建军

第一作者：白建军

机构：北京大学法学院教授

年份：2016

卷号：38

期号：6

起止页码：140-154

中文期刊名：法学研究

中文关键词：多情节组合;量刑确定性;量刑模型;量刑预测;

摘要：各种法定量刑情节在具体个案中有各种可能的组合，但对于多情节案件如何量刑却无明确的法律规定，导致此类案件的量刑结果不确定。以十四万余交通肇事罪案件为样本，对其量刑进行确定性检验发现：通过限缩量刑情节的裁量幅度，可以将此类案件的量刑确定性由原来的30．5％提高到51．1％；在此基础上控制样本离散性程度，可以将量刑确定性由51．1％进一步提高到73．4％。据此建立的量刑模型可用于量刑预测，促进司法公正，提高审判管理水平。归纳法官的集体经验用以指导量刑实践，是提高量刑确定性的有效方法。

分类号：D924.13[刑罚的运用]

收录：BDHX:【BDHX2014】；CSSCI:【CSSCI2014_2016】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;社科基金资助期刊;核心刊;