机器学习的法律审视     被引量：8

View of Law Regarding Machine Learning

中文题名：机器学习的法律审视

作者：陶盈

第一作者：陶盈

机构：首都经济贸易大学法学院,北京100070

年份：2018

卷号：39

期号：9

起止页码：55-63

中文期刊名：法学杂志

中文关键词：人工智能;机器学习;算法黑箱;隐私权;个人信息权;

摘要：机器学习是计算机程序通过学习数据,生成能够进行判断和推论的算法,从而模拟人类智能活动,改善系统自身性能。机器学习的应用为社会发展带来了机遇,也为法制改革注入了活力。但是,技术先行对法律规范的挑战也不容忽视,尤其表现在安全、伦理和隐私方面。对于算法的决策失误导致的安全危险和损害责任,构成设计缺陷的,适用产品责任相关规定。对于算法设计上的伦理困境、道德失范应当加强法律防范,尊重被侵权人的知情权、选择权、自我决定权等。对于机器学习过程中收集利用个人信息带来的隐私权忧虑,应当明确合理利用与侵害个人信息权、隐私权的法律边界。

分类号：D923.8[民事其他法权]

收录：BDHX:【BDHX2017】；CSSCI:【CSSCI2017_2018】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;核心刊;