机器学习所涉数据保护合理边界的厘定     被引量：3

An Analysis of the Lawful Boundaries of Utilizing Data in the Process of Machine Learning

中文题名：机器学习所涉数据保护合理边界的厘定

作者：黄武双 谭宇航

第一作者：黄武双

机构：[1]华东政法大学知识产权学院,上海200042

年份：2019

卷号：50

期号：2

起止页码：44-52

中文期刊名：南昌大学学报:人文社会科学版

中文关键词：人工智能;机器学习;数据利用;信息保护;不正当竞争;

摘要：机器学习过程中会利用自然人个人信息、他人享有著作权的作品、经营者享有竞争利益的数据等,为此需准确厘清这三种数据类型的权益边界。利用自然人个人信息时,要以保护自然人人格利益为前提,同时考虑数据收集是否具有合法性和安全保障措施是否充分,谨慎地划定边界。利用他人作品时判断是否侵犯著作权需从输入结果的过程、输出结果的过程以及侵权责任主体等确定保护的合理边界。利用经营者具有竞争利益的其他数据时,构成商业秘密的数据可受保护;未经他人同意而利用他人公开的数据,应考虑是否存在竞争关系以及竞争是否正当。

分类号：D923.42[专利法]

收录：CSSCI:【CSSCI2019_2020】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;普通刊;