基于大数据的侦查讯问文本数据挖掘与分析    

Data Mining and Analysis of Investigation and Interrogation Documents Based on Big Data

中文题名：基于大数据的侦查讯问文本数据挖掘与分析

作者：胡向阳 张巍

第一作者：胡向阳

机构：[1]中南财经政法大学刑事司法学院,湖北武汉430073

年份：2019

卷号：35

期号：6

起止页码：35-43

中文期刊名：中国人民公安大学学报:社会科学版

中文关键词：大数据;侦查讯问文本;数据挖掘;

摘要：随着大数据在侦查领域的广泛应用,公安机关的侦查手段不断更新,获取侦查数据的数量和类型趋于丰富。侦查讯问文本蕴含大量有价值的犯罪数据,但是,由于侦查讯问文本缺乏大数据的支撑和服务,文本制作不够规范,导致民警深度挖掘意识不足,仍停留在简单的查询、检索和统计等基础运用,无法真正发挥侦查讯问文本数据之应有价值与潜在功能。因此,有必要构建一体化的侦查讯问文本数据挖掘系统,充分发挥民警的主体核心作用,对文本进行数据挖掘,深挖余罪,发现隐案、积案,关联串并团伙犯罪,最终实现智能预警和犯罪预测。

分类号：D918.5[预审学]

收录：BDHX:【BDHX2017】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;中国人文社科核心期刊;核心刊;