论司法裁判的人工智能化及其限度    

On Artificial Intelligentialization and Its Limitations in Judicial Adjudication

中文题名：论司法裁判的人工智能化及其限度

作者：宋旭光

第一作者：宋旭光

机构：[1]深圳大学法学院

年份：2020

期号：5

起止页码：80-92

中文期刊名：比较法研究

中文关键词：司法裁判;人工智能;机器学习;大数据;法律预测论;

摘要：司法裁判人工智能化是指机器能代替法官独立完成某些司法决策。目前主要有两种进路:一是基于显式编码、封闭规则之算法的专家系统;二是基于机器学习算法的预测分析论。法律专家系统虽有多年积累,但限度已显。大数据算法虽方兴未艾,但也同样难以成功:第一,司法裁判从本质上就无法根据既往数据被预测;第二,机器裁判颠覆了许多司法的基本预设,消解了人的自主权,违背了人类发明人工智能的初衷,而诸如推动类案类判、限制自由裁量等辩护理由都是难以维系的;第三,司法大数据现实上难以支撑算法裁判在技术上的实现。总之,人工智能不能也不应当成为法官那样的决策主体,更为务实的方向是去发掘其作为辅助工具的价值。

分类号：D92[中国法律]

收录：BDHX:【BDHX2017】；CSSCI:【CSSCI2019_2020】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;核心刊;