人工智能犯罪预测     被引量：3

Prediction on Artificial Intelligence Crime

中文题名：人工智能犯罪预测

作者：胡向阳 丁寒

第一作者：胡向阳

机构：[1]中南财经政法大学刑事司法学院,湖北武汉430073

年份：2020

期号：6

起止页码：5-11

中文期刊名：中国刑警学院学报

中文关键词：人工智能;犯罪预测;数据建模;条件概率;

摘要：人工智能的深度发展推动着犯罪预测和侦查模式的变革。根据犯罪活动规律,结合犯罪行为的关键信息点,利用条件概率与计算机深度学习等技术手段,探索利用人工智能技术构建犯罪预测的应用路径,对于侦查机关进行科学的犯罪预测具有重大的现实意义。当前犯罪预测仍存有不足之处,但通过对海量数据的清洗、挖掘,获取关联线索可使侦查工作摆脱碎片化数据的掣肘。人工智能技术是清洗海量数据的有效手段,数据分析与建模可以大幅提升侦查机关的办案效率。通过科学适用人工智能进行犯罪预测,对犯罪热点地区、犯罪高危人群、犯罪线索和犯罪行为进行概率预判,有利于强化侦查机关的预警能力,更好地保护人民群众的生命财产安全。

分类号：D918[刑事侦查学(犯罪对策学、犯罪侦查学)]

收录：普通刊