恶意爬取数据行为的刑法评价思路与边界     被引量：2

Criminal Law Evaluation Thinking and Boundary of Malicious Data Crawling

中文题名：恶意爬取数据行为的刑法评价思路与边界

作者：于冲 王宸

第一作者：于冲

机构：[1]中国政法大学刑事司法学院,北京100088

年份：2020

卷号：30

期号：6

起止页码：55-63

中文期刊名：铁道警察学院学报

中文关键词：数据爬取;爬虫;网络黑产;恶意原则;数据属性;

摘要：数据爬取技术不断异化的背景下,数据爬取行为所侵犯的法益种类呈现出多元化、刑事违法性边界模糊化的问题。刑法规制数据爬取的关键,在于达成数据开放、数据共享与数据安全保护之间的平衡,明确行业规则、法律规则之间的关系问题。对此,数据爬取行为的入刑需要从三个层面进行明确:把握恶意爬取数据行为中＇恶意＇的明确;强化爬取行为的类型化明确;强化爬取数据对象的类型化明确,通过类型化、差异化的方式明确数据爬取行为入刑的判断路径。

分类号：D924[刑法]

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库;普通刊