基于数据挖掘实现成人喉软骨和舌骨CT图像重组的年龄推断     被引量：1

Adult Age Estimation of CT Image Reconstruction of the Laryngeal Cartilages and Hyoid Bone Based on Data Mining

中文题名：基于数据挖掘实现成人喉软骨和舌骨CT图像重组的年龄推断

作者：范飞 戴鑫华 占梦军 李媛 张奎 邓振华

第一作者：范飞

机构：[1]四川大学华西基础医学与法医学院,四川成都610041

年份：2021

卷号：37

期号：1

起止页码：15-20

中文期刊名：法医学杂志

中文关键词：法医人类学;法医影像学;年龄测定,骨骼;喉软骨;舌骨;计算机体层成像;重组;数据挖掘;

摘要：目的运用数据挖掘技术探索喉软骨和舌骨CT图像重组用于成人年龄推断的可行性。方法收集413例颈部薄层CT图像,样本年龄范围18~<80岁,将样本随机分为测试集和训练集。参照TURK等的分级方法,对所有样本进行全方位综合阅片分级,将甲状软骨骨化过程分为6级,环状软骨骨化过程分为5级,舌骨大角和舌骨体的骨性结合分为3级。采用scikit-learn 0.17机器学习工具包(Python语言)建立成人年龄推断的多元线性回归模型、支持向量回归模型和贝叶斯岭回归模型。应用留一交叉验证和测试集评估模型性能。结果所有指标与年龄的相关性均呈中等或较差。男性样本应用支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为8.67岁,明显优于多元线性回归模型和贝叶斯岭回归模型;女性应用支持向量回归模型准确性最高,平均绝对误差为12.69岁,但与其他两种模型准确性的差异无统计学意义。结论应用数据挖掘技术有助于提高推断成人年龄的准确性,但基于喉软骨和舌骨的成人年龄推断误差仍较大,实际应用中应结合其他指标综合推断年龄。

分类号：DF795.6[法医人类学]

收录：化学文摘（网络版）;CSCD:【CSCD_E2021_2022】；医学文摘;日本科学技术振兴机构数据库;生物医学检索系统;RCCSE;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;普通刊;