认罪认罚案件量刑建议的大数据模型建构    

The Big Data Model of Sentencing Proposals of Cases with Leniency on Admission of Guilt and Acceptance of Punishment

中文题名：认罪认罚案件量刑建议的大数据模型建构

作者：张曙 彭钰

第一作者：张曙

机构：[1]浙江工业大学法学院,浙江杭州310023

年份：2021

卷号：49

期号：3

起止页码：86-95

中文期刊名：辽宁大学学报:哲学社会科学版

中文关键词：量刑建议;认罪认罚;大数据模型;双轨制;

摘要：量刑建议精准化的关键在于提高量刑能力,定量与自由裁量并行的双轨制量刑方法是较优的选择。可运用数学量刑方法,以法官集体经验为基础,构建量刑模型,并结合案件具体情节对计算结果予以调整。根据＇以刑制罪＇理念,对犯罪行为具有相似性的犯罪,可构建通用量刑模型,而无需对每个特定罪名分别建模。对不同类型的犯罪,同一量刑情节的适用方式及对量刑结果的影响程度存在差异。调整模型计算结果时,需综合考虑犯罪类型、刑事政策、地理文化特征等具体情况,确保量刑公正。

分类号：D924[刑法]

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