论人工智能算法的法律属性与治理进路    

On the Legal Attribute and Governance Approach Of Artificial Intelligence Algorithm

中文题名：论人工智能算法的法律属性与治理进路

作者：王德夫

第一作者：王德夫

机构：[1]武汉大学法学院;[2]武汉大学知识产权与竞争法研究所;[3]武汉大学网络治理研究院,北武汉430072

年份：2021

卷号：74

期号：5

起止页码：29-40

中文期刊名：武汉大学学报:哲学社会科学版

中文关键词：人工智能技术;算法治理;知识产权;算法可理解;数据要素市场;数据安全;数据可信;

摘要：人工智能算法专注于解决“如何实现智能”这一特定的技术问题,是一种特殊的技术方案,相关的法律治理也围绕这一基本属性而展开。在人工智能算法设计和自我完善过程中所产生的新知识与相关利益,可以通过知识产权制度进行确认和分配;而对于如何平衡投资利益与社会公众利益,以及如何使法律监管突破黑盒障碍等问题,则应设计专门制度予以解决。通过创新性的“算法可理解+数据可信+参数可解释”治理架构,结合算法识别、数据可信以及算法可理解等基础性规则,可以突破算法解释、平台责任等现有治理手段的局限,确保技术理性与社会发展的协调与相互促进。

分类号：D913[民法]

收录：BDHX:【BDHX2020】；CSSCI:【CSSCI2021_2022】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;社科基金资助期刊;中国科技核心期刊;核心刊;