基于深度学习的心脏影像学数据测量及其在心脏性猝死诊断中的应用    

Deep Learning-Based Cardiac Imaging Data Measurement and Its Application in Diagnosis of Sudden Cardiac Death

中文题名：基于深度学习的心脏影像学数据测量及其在心脏性猝死诊断中的应用

作者：李泽浩 刘宁国 董贺文 李廉杰 何恒辉 林丽华 刘茜 杨明真

第一作者：李泽浩

机构：[1]华中科技大学同济医学院法医学系,湖北武汉430030;[2]司法鉴定科学研究院,上海市法医学重点实验室司法部司法鉴定重点实验室,上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海200063

年份：2021

卷号：37

期号：4

起止页码：546-554

中文期刊名：法医学杂志

中文关键词：法医病理学;医学影像技术学;心脏性猝死;虚拟解剖;深度学习;心血管系统;综述;

摘要：在法医学领域,心脏性猝死的诊断受主观因素和人工测量方法的限制,使某些参数可能存在估计偏差或测量偏差。随着死后断层影像在死因鉴定和心脏病理学研究中发挥越来越重要的作用,应用深度学习等人工智能技术对海量的心脏影像学数据进行分析,为法医学鉴定和科研工作者对心脏疾病进行精细诊断和定量分析提供了可能。本文对近几年深度学习在心脏影像学领域的主要研究进行综述,为目前深度学习在心脏性猝死虚拟解剖中的应用提出可行的发展方向。

分类号：DF795.1[法医基础科学]

收录：化学文摘（网络版）;CSCD:【CSCD_E2021_2022】；医学文摘;日本科学技术振兴机构数据库;生物医学检索系统;RCCSE;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;普通刊;