人工智能辅助量刑的问题与出路     被引量：1

Problems and Solutions of Artificial Intelligence-assisted Sentencing

中文题名：人工智能辅助量刑的问题与出路

作者：程龙

第一作者：程龙

机构：[1]云南大学法学院,云南昆明650032

年份：2021

卷号：51

期号：6

起止页码：163-174

中文期刊名：西北大学学报:哲学社会科学版

中文关键词：人工智能辅助量刑;量刑机械主义;量刑要素;“算法黑盒”;量刑裁量权;

摘要：人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智能辅助量刑与庭审实质化相矛盾,“算法黑盒”缺乏司法透明,辅助量刑结果难以通过证据裁判加以检验。此外,量刑辅助系统所设置的裁量比例是否僭越量刑裁量权、评价人工智能辅助量刑正确性的标准是否科学也存在质疑。为解决上述问题,未来的人工智能辅助量刑可以完全由类案系统实现,不必独立设置;辅助量刑本身仅具有概率提示功能,并不反映裁判的正确性。量刑辅助应定位于司法人员的注意力提示机制,同时也应具有可识别性、可商谈性和可救济性。

分类号：D915.3[刑事诉讼法]

收录：BDHX:【BDHX2020】；CSSCI:【CSSCI2021_2022】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;核心刊;