大数据时代公民个人信息可识别性认定模式的转型    

The Transformation of the Identification Mode of Citizen’s Personal Information in the Era of Big Data

中文题名：大数据时代公民个人信息可识别性认定模式的转型

作者：叶小琴 王肃之 赵忠东

第一作者：叶小琴

机构：[1]武汉大学法学院;[2]最高人民法院;[3]广东海瀚律师事务所

年份：2021

期号：6

起止页码：24-33

中文期刊名：法治社会

中文关键词：公民个人信息;动态可识别性;叠加效应;场景化思维;规则融合;

摘要：数据是个人信息的载体,大数据、云计算与人工智能技术融合的叠加效应使两者界限日益模糊化。目前对各类法律中公民个人信息广义可识别性标准的理解,仍囿于信息分级清单的点对点匹配方式,强调静态可识别性认定模式。公民个人信息的可识别性虽应坚守,但是应明确其相对性。个人信息的性质不仅取决于数据类型,也与数据挖掘的应用场景高度相关,建议行政执法和司法层面对公民个人信息可识别性标准的适用引入场景化思维,实现从静态到动态可识别性认定模式的转型。动态可识别性认定模式以行为人控制的个人数据文件作为判断资料,并以行为人掌握的数据资源与利用能力作为数据场景,完成公民个人信息关联程度的认定,从而实现法律与技术规则的深度融合。

分类号：D92[中国法律]

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库;普通刊