公开数据集合法律保护的客体要件    

The Eligibility Requirements for Legal Protection of Publicly Accessible Dataset

中文题名：公开数据集合法律保护的客体要件

作者：崔国斌

第一作者：崔国斌

机构：[1]清华大学法学院

年份：2022

期号：4

起止页码：18-53

中文期刊名：知识产权

中文关键词：公开数据集合;财产权;反不正当竞争;著作权;商业秘密;

摘要：内容公开的数据集合满足何种条件才能获得法律保护,依然是一个悬而未决的问题。这里假定立法者将来会选择特殊产权模式来保护此类数据集合并且仅仅赋予收集者有限排他权(公开传播权)。在此类立法下,受保护的数据集合应满足如下客体要件:第一,数据集合的条目处于公开状态;第二,具有实质量的数据条目;第三,收集者付出实质性的收集成本。除此之外,该立法无需考虑数据收集行为的合法性、数据的时间敏感性、收集者是否采取技术措施等因素。通过上述三项客体要件,特殊产权立法能够与现有的商业秘密保护机制和著作权法有效衔接,并与美国式的热点新闻规则和欧盟式的数据保护模式相区别,实现不同的立法目的,有效平衡数据收集者、竞争者和公众的利益。

分类号：D92[中国法律]

收录：BDHX:【BDHX2020】；CSSCI:【CSSCI_E2021_2022】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;核心刊;