用骨骼肌mRNA变化推断损伤时间探索    

An exploratory study on wound age estimation of skeletal muscle injury under the influence of postmortem interval

中文题名：用骨骼肌mRNA变化推断损伤时间探索

作者：刘元新 张帅 梁芯瑞 郗延如 王英元 孙俊红 曹洁 靳茜茜 杜秋香

第一作者：刘元新

机构：[1]山西医科大学法医学院,山西晋中030600

年份：2022

卷号：37

期号：3

起止页码：261-266

中文期刊名：中国法医学杂志

中文关键词：法医病理学;损伤时间推断;相关分析;骨骼肌挫伤;mRNA指标筛选;

摘要：目的研究大鼠骨骼肌损伤后mRNA表达水平的变化趋势及其是否受死亡时间影响,并筛选代表性指标建立损伤时间推断的数学模型,为死亡时间影响下的损伤时间推断提供新的方法和思路。方法将168只SD大鼠随机分为对照组和损伤组(4 h、8 h、12 h、16 h、20 h、24 h,n=24只),各组进一步分为三个死亡时间亚组(死后0 h、12 h、24 h,n=8只),建立大鼠骨骼肌挫伤及死后模型;使用Real-time PCR检测Slfn3、Rcc1l、Lrrc41、Trit1、Impact、Gpnmb 6个基因的mRNA表达情况;使用SPSS 25.0相关分析(Pearson和Spearman法)评价mRNA指标表达水平与损伤时间和死亡时间的相关关系;建立损伤时间Fisher判别模型并用留一法(Leave-One-Out,LOO)评估模型准确性。结果不同mRNA受死亡时间影响程度不同;经相关分析,剔除与损伤时间无关的Trit1、Lrrc41,损伤时间Fisher判别模型预测准确率有所提升;重新分组后,模型判别准确率为91.7%,可有效区分对照组、损伤后4 h~8 h、12 h~16 h、20 h~24 h组。结论应用相关分析筛选与损伤时间相关指标,建立损伤时间的Fisher判别模型,可以有效弱化死亡时间对mRNA的影响,从而在不区分死亡时间的情况下推断损伤时间;结果显示模型性能良好,验证了本研究筛选指标所用方法的有效性,为死亡时间影响下的损伤时间推断提供新的方法和思路。

分类号：DF795.1[法医基础科学]

收录：CSCD:【CSCD_E2021_2022】；医学文摘;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;普通刊;