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大鼠Gpnmb基因表达线性回归模型在损伤时间推断中的应用    

Application of Linear Regression Model of Gpnmb Gene in Rat Injury Time Esti?mation

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中文题名:大鼠Gpnmb基因表达线性回归模型在损伤时间推断中的应用

作者:郗延如 刘元新 冯娜 谷祯 孙俊红 曹洁 靳茜茜 杜秋香

第一作者:郗延如

机构:[1]山西医科大学法医学院,山西太原030001

年份:2022

卷号:38

期号:4

起止页码:468-472

中文期刊名:法医学杂志

中文关键词:法医病理学;损伤时间推断;死亡时间;死后保存温度;非转移性黑色素瘤糖蛋白B;大鼠;

摘要:目的探讨非转移性黑色素瘤糖蛋白B(glycoprotein non-metastatic melanoma protein B,Gpnmb)mRNA表达受损伤时间、死亡时间及死后保存温度的影响,建立Gpnmb mRNA表达与损伤时间的线性回归模型,为损伤时间推断提供潜在指标。方法将SD大鼠麻醉后钝性挫伤,随机分为损伤后0h、4h、8h、12h、16 h、20 h和24 h组,每组18只,大鼠颈椎脱臼处死后各取6只分别保存在0℃、16℃、26℃中,在同一温度下于死后0 h、12 h、24 h重复收集大鼠后肢股四头肌损伤处肌肉组织样本,验证组大鼠分组与处理方式同上。使用RT-qPCR技术检测大鼠骨骼肌Gpnmb mRNA的表达。使用Pearson相关系数评价Gpnmb mRNA表达与损伤时间、死亡时间、死后保存温度的相关性,SPSS 25.0软件构建线性回归模型,验证组数据用于回代检验。结果Gpnmb mRNA的表达随损伤时间延长而持续增加,表达量与损伤时间高度相关(P<0.05),与死亡时间和死后保存温度基本不相关(P>0.05)。损伤时间(y)与Gpnmb mRNA相对表达量(x)的线性回归方程为y=0.611 x+4.489。回代检验结果证明该模型预测结果准确。结论Gpnmb mRNA的表达基本不受死亡时间及死后保存温度的干扰,而与损伤时间相关,因此可建立线性回归模型用于损伤时间推断。

分类号:DF795.1[法医基础科学]

收录:化学文摘(网络版);CSCD:【CSCD_E2021_2022】;医学文摘;日本科学技术振兴机构数据库;生物医学检索系统;RCCSE;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;普通刊;

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