基于深度学习的MRI骨龄评估研究进展    

Research Progress of Bone Age Assessment Based on Deep Learning and MRI Technology

中文题名：基于深度学习的MRI骨龄评估研究进展

作者：焦建明 范飞 邓小冬 戴鑫华 林雨山 刘广丰 丁杰 王俊静 白万晶 宁刚 陈虎 邓振华

第一作者：焦建明

机构：[1]四川大学华西基础医学与法医学院,四川成都610041;[2]四川大学华西医院实验医学科,四川成都610041;[3]秦皇岛市北戴河医院影像科,河北秦皇岛066100;[4]四川大学华西第二医院放射科、出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,四川成都610041;[5]四川大学计算机学院,四川成都610065

年份：2023

期号：1

起止页码：38-44

中文期刊名：中国司法鉴定

中文关键词：法医人类学;骨龄评估;深度学习;磁共振成像;

摘要：骨龄作为年龄认定的重要依据之一,是法医学的重点研究内容。现有主流骨龄评估方法多基于骨关节X线片,虽已达到较高的准确性,但此类方法主要基于人工阅片,耗时、依赖经验,且非诊疗目的的放射性检查当下备受争议。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是无辐射的三维断层图像,具有优越的骺板软骨成像能力,可清晰显示骨骺生长发育情况,将骨骼MRI用于骨龄评估已成为解决辐射风险的可行策略。同时,随着深度学习的不断进步与发展,使其在图像分析和大数据处理方面的优势逐渐显现。因此,将深度学习与骨骼MRI有机融合进行骨龄评估已成为近年来法医骨龄评估领域新的研究前沿和热点。基于此,通过综述近年来国内外基于深度学习的MRI骨龄评估研究,系统总结了基于深度学习及骨骼MRI的骨龄评估新技术、新方法,以期为骨龄评估研究提供新的思路与参考。

分类号：DF795.6[法医人类学]

收录：中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;普通刊