大模型数据训练中的著作权合理使用研究      被引量：1

Norms on Fair Use in Training Large Models

中文题名：大模型数据训练中的著作权合理使用研究

作者：张吉豫 汪赛飞

第一作者：张吉豫

机构：[1]中国人民大学法学院;[2]中国人民大学未来法治研究院

年份：2024

卷号：27

期号：4

起止页码：20-33

中文期刊名：华东政法大学学报

中文关键词：人工智能大模型训练;合理使用;附随性复制;转换性使用;市场失灵;

摘要：创建于文学艺术领域的著作权法在人工智能时代需要积极回应技术的发展需求,建构与社会技术发展相适应的合理使用规则。人工智能大模型训练过程中对作品的使用是一种技术过程中的附随性复制,具有极强的转换性目的。训练出的人工智能大模型的正常用途并非生成侵权内容,而是具有广阔的应用领域,对社会发展有积极意义。但大模型训练需要海量的高质量作品,并且作品需要具有丰富性、多样性。由于交易成本高、许可费堆积、许可意愿的有限性和选择性及公共利益考量等因素,市场机制难以有效实现资源合理配置。因此,有必要建立机器学习合理使用条款,来明确人工智能大模型训练中对作品使用的合法性,同时对人工智能输出端进行合理规范,以便更好地平衡著作权人、社会公众、人工智能大模型研发方等多重利益,促进个人创新、企业创新、社会创新,并鼓励著作权人与人工智能大模型研发者建立创新性的合作机制,在智能向善的原则下推动社会文化的繁荣发展和更美好生活的实现。

分类号：D923.41[著作权法]

收录：BDHX:【BDHX2023】；CSSCI:【CSSCI2023_2024】；国家哲学社会科学学术期刊数据库;RCCSE;中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;核心刊;