人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略    

Strategies Driven by Artificial Intelligence Technology for Time Problems in Forensic Pathology

中文题名：人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略

作者：李娜 张书芮 孙俊红

第一作者：李娜

机构：[1]山西医科大学法医学院,山西晋中030604

年份：2024

期号：3

起止页码：41-48

中文期刊名：中国司法鉴定

中文关键词：法医病理学;人工智能;损伤时间;死亡时间;血痕遗留时间;血栓形成时间;

摘要：在法医病理学领域,死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析直接相关,在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,各行业对数据分析需求持续增加,以模拟人脑为代表的机器学习技术已经应用于医学研究的多个领域,为法医病理时间类问题的解决提供了新的方法和思路。通过对近年涌现出的一系列应用AI技术解决法医病理时间类问题的相关文献进行综述,以期为复杂鉴定问题研究提供帮助和激发新思考,为司法实践活动提供更为科学、客观的鉴定证据。

分类号：DF793.1[犯罪同一认定] TP18[人工智能理论]

收录：中国人文社科核心期刊;中国科技核心期刊;普通刊